气候变化为全球带来了新的挑战，随之而来的海平面上升、洪水、极端天气等灾害事件对企业资产运营带来了直接风险。商道融绿物理风险模型基于专业方法及数据，对7种常见气候变化相关灾害性事件进行了全面网格化分析，精准反映目标公司所受物理风险水平。
商道融绿物理风险模型采用事件驱动（event-driven）的分析方法，将气候变化相关灾害性事件分为缓发性气候变化事件和极端天气事件，并通过分析上述灾害性事件的危险性（Hazard），承险体的暴露度（Exposure）、脆弱性（Vulnerability）来测算企业或资产（即承险体）对应的气候风险事件发生概率（probability）以及强度（intensity），从而得出其物理风险水平。
商道融绿物理风险模型采用事件驱动（event-driven）的分析方法，将气候变化相关灾害性事件分为缓发性气候变化事件和极端天气事件，并通过分析上述灾害性事件的危险性（Hazard），承险体的暴露度（Exposure）、脆弱性（Vulnerability）来测算企业或资产（即承险体）对应的气候风险事件发生概率（probability）以及强度（intensity），从而得出其物理风险水平。
商道融绿气候变化物理风险模型涵盖：
- 海平面上升
- 水资源短缺
- 生态系统破坏
- 高温热浪
- 极寒
- 干旱
- 洪水
每个类别物理风险地理范围涵盖中国全境 (约10 x 10 km颗粒度)。每类物理风险包含超过30多个数据点，覆盖危险性（Hazard）、暴露度（Exposure）与脆弱性（Vulnerability）三个层级的指标，指标均为标准化和归一化后的百分比数据。
应用场景：
- 商业银行：贷款组合物理风险分析，气候相关情景分析与压力测试
- 资管机构：投资组合物理风险分析，气候相关情景分析与压力测试
- 企业：气候物理风险